KI-Sammelthread

Es ist einfacher, wenn du Softwareentwickler bist, weil du bereits dieselbe Sprache wie Claude sprichst. Bibliotheken und Unit-Tests erstellen, Git nutzen, RASM verwenden… Dann kannst du Tools in deiner Arbeitsumgebung generieren, in jeder beliebigen Sprache. Ich benutze zum Beispiel Go, weil es sich überall einfach kompilieren lässt, schnell ist und sehr gut lesbar bleibt, falls ich doch mal etwas manuell programmieren möchte. Es kann beispielsweise genutzt werden, um emulierten Code in Unit-Tests auszuführen.

Aber ich schätze mal, dass Claude Fable 5.2 das mittlerweile alles automatisch einrichten kann. Ich habe es nie ausprobiert…

Ja, ich denke, das verdeutlicht den Unterschied zwischen Programmieren und Software-Engineering. Vielleicht lässt sich ein Großteil der Missverständnisse in diesem Thread durch den Unterschied zwischen beiden erklären – zwischen Programmierern und Software-Ingenieuren in ihrer Einstellung zur Nutzung von KI.

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Wenn du wirklich so streng sein willst, weißt du sicher auch, dass erstell die Spiele, während ich ein Nickerchen mache extrem weit hergeholt ist.

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Natürlich.

Hier ist ein Tipp:

  1. Lade dir hier ntc basic herunter:
  1. Lösche aus deinem Download die Ordner games, demo und zoscii, da sie für die KI bei dieser Übung nicht relevant sind.
  2. Lade die verbleibende Zip-Datei bei Claude hoch (die kostenpflichtige Version, nicht Claude Code; Sonnet- oder Opus-Modelle).
  3. Frage: „Bitte erstelle mir ein Amstrad CPC-Spiel, das … (beschreibe es) und kompiliere Sprites verwendet.“
  4. Teste dein Spiel, bitte um Änderungen und sage der KI, was nicht stimmt.

Du wirst sehr wahrscheinlich ein Spiel in kommerzieller Qualität erhalten.

  1. Bitte sie nun, es auf Mega Drive, ZX Spectrum Next oder CPC mit V9990 zu portieren.

Entwickle großartige Spiele! Behandle Claude wie einen Angestellten: Du delegierst Aufgaben, und wenn du ein bestimmtes Ergebnis willst, machst du die Qualitätskontrolle. Das öffnet Türen für alle, die ein solches Projekt vorher nicht abschließen konnten. Du kannst eine Spieledemo hochladen und sagen: „Hier ist eine Demo, konzentriere dich auf das Spiel in BASIC, optimiere mit Inline-Assembly, wo es zu langsam ist.“ Sag der KI, dass sie kompilierte Sprites in eine Bank auslagern soll, falls nötig.

Kreativität und Qualitätskontrolle sind der Schlüssel. Am Ende spielt es keine Rolle, ob ein Mensch oder eine KI dein Spiel programmiert hat.

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Hier ist eine neue Diskussion, die ich interessant finde. Obwohl sie das Thema auf eine Ebene ausweitet, die ich in diesem Thread eigentlich lieber vermeiden würde, gibt es doch einige Punkte, die gut hierher passen – insbesondere jene zur Analogie zwischen Volumen und Wert.

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Allein der Blick auf das Thumbnail und den Titel reicht schon aus, um jedes Interesse im Keim zu ersticken, auch nur kurz in das Video reinzuschauen. Das wirkt dermaßen unprofessionell und heischt nur nach Aufmerksamkeit. Vielleicht ist der Inhalt ja besser? Aber sich 50 Minuten lang etwas anzuhören, nur um das herauszufinden, ist einfach viel zu lang. Es wäre schön, das Ganze als Text lesen zu können, um sich einen schnellen Überblick zu verschaffen.

Aus den Kommentaren entnehme ich, dass es sich zumindest teilweise um den Finanzsektor im Vereinigten Königreich dreht. Das können Bürger aus Großbritannien wahrscheinlich viel besser beurteilen als ich.

Du kannst es dir in doppelter Geschwindigkeit ansehen, das Transkript lesen oder es sogar in einen Chatbot einfügen, um eine praktische Zusammenfassung zu erhalten.

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Es ist in der ersten Hälfte des Videos.

Das ist etwas, was KI ziemlich gut kann (auch wenn man sich nie zu 100 % sicher sein kann, dass sie Dinge nicht erfindet oder vergisst). Wenn man das (höchstwahrscheinlich KI-generierte) Videotranskript zweimal zusammenfasst, ergibt sich:

  1. KI wird die Wirtschaft revolutionieren: Insbesondere die Kombination aus KI und Robotik dürfte die Produktivität massiv steigern und gleichzeitig zahlreiche Arbeitsplätze verändern oder ganz überflüssig machen.
  2. Wer davon profitiert, ist die entscheidende Frage: Eine höhere Produktivität führt nicht automatisch zu mehr Wohlstand für alle. Die Gewinne könnten vor allem in den Händen weniger Tech-Giganten und Kapitaleigentümer landen.
  3. KI könnte das Ende des Kapitalismus bedeuten: Varoufakis sieht einen Wandel hin zum „Technofeudalismus“, bei dem digitale Plattformen und deren Eigentümer zunehmend die wirtschaftliche Macht und die Erträge kontrollieren.
  4. China könnte das KI-Rennen gewinnen: China bindet KI effektiver in die industrielle Produktion und Robotik ein, während sich die USA eher auf kommerzielle Plattformen konzentrieren und Europa den Anschluss zu verlieren droht.
  5. Die Wirtschaft braucht ein neues Modell: Varoufakis fordert massive öffentliche Investitionen, mehr öffentliches Eigentum und eine gerechtere Verteilung der Produktivitätsgewinne. Sein Gesprächspartner plädiert dagegen für einen stärkeren Wettbewerb und ein entschiedenes Vorgehen gegen Monopole.

So aufgeschrieben klingt das nach einer vernünftigen Diskussion.